Técnicas estadísticas predictivas con ibm spss
By: Pérez López, César.
Publisher: España Garceta grupo editorial 2014Description: 468 Páginas.ISBN: 9788415452874.Subject(s): Ciencias | Facultad de Ciencias Agrarias | Facultad de Ciencias Pecuarias | Unidad de Estudios a Distancia | Facultad de Ciencias de la Ingeniería | Carrera de Agronómica | Carrera de Zootécnica | Carrera de Agropecuarias | Carrera de Diseño Gráfico Carrera de Electricidad Carrera de Industrial Carrera de Mecánica Carrera de Sistemas Carrera de TelemáticaDDC classification: 519.5 Online resources: Consulta el documento electrónico Summary: Técnicas de dependencia y modelos predictivos, Modelo de regresión lineal múltiple, Modelos predictivos no lineales y correlación canónica, Modelos predictivos de elección discreta binaria y múltiple logit y probit, Modelos predictivos de series temporales suavizado predicción y metodología arima, Métodos autoproyectivos deterministas de predicción, Análisis de la intervención y modelos de la función de transferencia, Modelos anova ancova manova mancova y glm, Modelos predictivos de análisis discriminante, Modelos predictivos de datos de panel modelos mixtos, Árboles de decisión, Modelos de redes neuronales.| Item type | Current location | Call number | Copy number | Status | Notes | Date due | |||
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Libro
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Biblioteca General de la UTEQ
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519.5/P438t (Browse shelf) | Ej. 1 | Available | Ciencias Puras # 1 Hilera Segunda | ||||
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Estado de integridad: Completo
Técnicas de dependencia y modelos predictivos, Modelo de regresión lineal múltiple, Modelos predictivos no lineales y correlación canónica, Modelos predictivos de elección discreta binaria y múltiple logit y probit, Modelos predictivos de series temporales suavizado predicción y metodología arima, Métodos autoproyectivos deterministas de predicción, Análisis de la intervención y modelos de la función de transferencia, Modelos anova ancova manova mancova y glm, Modelos predictivos de análisis discriminante, Modelos predictivos de datos de panel modelos mixtos, Árboles de decisión, Modelos de redes neuronales.
Volumen: 0 / Tomo: 0 / Número de ejemplares: 2
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