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Técnicas estadísticas predictivas con ibm spss

Por: Pérez López, César.
Editor: España Garceta grupo editorial 2014Edición: 1ª edición.Descripción: 468 Pajínas.ISBN: 9788415452874.Tema(s): Ciencias puras | Facultad de Ciencias Agrarias | Facultad de Ciencias Ambientales | Facultad de Ciencias de la Ingeniería | Facultad de Ciencias Empresariales | Facultad de Ciencias Pecuarias | Unidad de Estudios a Distancia | Carrera de Agronómica | Carrera de Forestal Carrera de Gestión Ambiental | Carrera de Agroindustrial Carrera de Diseño Gráfico Carrera de Seguridad Industrial Carrera de Sistemas Carrera de Telemática | Carrera Administración Financiera Carrera de Economía Carrera de Marketing | Carrera de Alimentos | Carrera de Marketing Carrera de SistemasClasificación CDD: 519.5 Recursos en línea: Consulta el documento electrónico Resumen: Técnicas de dependencia y modelos predictivos, Modelo de regresión lineal múltiple, Modelos predictivos no lineales y correlación canónica, Modelos predictivos de elección discreta binaria y múltiple logit y probit, Modelos predictivos de series temporales suavizado predicción y metodología arima, Métodos autoproyectivos deterministas de predicción, Análisis de la intervención y modelos de la función de transferencia, Modelos anova ancova manova mancova y glm, Modelos predictivos de análisis discriminante, Modelos predictivos de datos de panel modelos mixtos, Árboles de decisión, Modelos de redes neuronales.
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Tipo de ítem Ubicación actual Signatura Copia número Estado Notas Fecha de vencimiento
Libro Libro Biblioteca General de la UTEQ

el señor Rector Ing. Manuel Haz Alvarez de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo desde el año 2007 incrementó sus esfuerzos para el desarrollo de Biblioteca General. Las evidencias están a la vista: Implementación de la sala de cómputo para consultas en el internet; adquisición de base de datos de publicaciones científicas; incremento de la bibliografía y suscripción a revistas especializadas en algunas áreas. Su apoyo incondicional nos hizo ntilde; en que las mejoras continuaran en los próximos años y que la biblioteca será transformada en todos sus ámbitos buscando siempre el desarrollo intelectual de los señores usuarios y la excelencia en la calidad de sus servicios.

 

El señor Rector Ing. Roque Vivas Moreira, continua dandole el impuso incondicional a nuestra gestión para incrementar el desarrollo de la Biblioteca. Nuestra prioridad es impulsar el uso de las TICs en la gestión de la información y del conocimiento producido en la Universidad Técnica Estatal de Quevedo y su interconexión con las demás Universidades del país y del mundo.

500 - Ciencias puras (Ciencias Naturales)
519.5/P438t (Navegar estantería) Ej. 1 Disponible Ciencias Puras # 1 Hilera Segunda
Libro Libro Biblioteca General de la UTEQ

el señor Rector Ing. Manuel Haz Alvarez de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo desde el año 2007 incrementó sus esfuerzos para el desarrollo de Biblioteca General. Las evidencias están a la vista: Implementación de la sala de cómputo para consultas en el internet; adquisición de base de datos de publicaciones científicas; incremento de la bibliografía y suscripción a revistas especializadas en algunas áreas. Su apoyo incondicional nos hizo ntilde; en que las mejoras continuaran en los próximos años y que la biblioteca será transformada en todos sus ámbitos buscando siempre el desarrollo intelectual de los señores usuarios y la excelencia en la calidad de sus servicios.

 

El señor Rector Ing. Roque Vivas Moreira, continua dandole el impuso incondicional a nuestra gestión para incrementar el desarrollo de la Biblioteca. Nuestra prioridad es impulsar el uso de las TICs en la gestión de la información y del conocimiento producido en la Universidad Técnica Estatal de Quevedo y su interconexión con las demás Universidades del país y del mundo.

500 - Ciencias puras (Ciencias Naturales)
519.5/P438t (Navegar estantería) Ej. 2 Disponible Ciencias Puras # 1 Hilera Segunda

Estado de conservación: Bueno

Estado de integridad: Completo

Técnicas de dependencia y modelos predictivos, Modelo de regresión lineal múltiple, Modelos predictivos no lineales y correlación canónica, Modelos predictivos de elección discreta binaria y múltiple logit y probit, Modelos predictivos de series temporales suavizado predicción y metodología arima, Métodos autoproyectivos deterministas de predicción, Análisis de la intervención y modelos de la función de transferencia, Modelos anova ancova manova mancova y glm, Modelos predictivos de análisis discriminante, Modelos predictivos de datos de panel modelos mixtos, Árboles de decisión, Modelos de redes neuronales.

Volumen: 0 / Tomo: 0 / Número de ejemplares: 2

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